Uma pesquisa desenvolvida na Universidade do Estado do Amazonas (UEA) foi selecionada para apresentação e publicação no 36th Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis 2026), maior conferência de Inteligência Artificial da América Latina. O trabalho, resultado de um Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) da Escola Superior de Tecnologia (EST), integra uma edição histórica do evento, que registrou recorde de submissões de artigos científicos. A pesquisa foi apresentada e defendida, no dia 22 de outubro, no Centro de Eventos do UniSENAI, em Cuiabá (MT).

O artigo científico intitulado “Beyond Specialized Models: Assessing Vision-Language Models (VLMs) for Zero-Shot Malaria Detection” do aluno de Engenharia de Computação da UEA Alejandro Loureiro foi idealizado e orientado pelo pesquisador Prof. Dr. Carlos M. S. Figueiredo. O estudo foi desenvolvido no âmbito de pesquisas do Laboratório de Sistemas Inteligentes (LSI) da UEA, pioneiro no desenvolvimento de Inteligência Artificial na instituição. O trabalho também teve a colaboração do Prof. Dr. Tiago Eugenio de Melo.

A pesquisa investiga o uso de Modelos de Linguagem e Visão (VLMs) generativos de última geração aplicados ao diagnóstico automatizado da malária em imagens de esfregaço sanguíneo. A grande inovação consiste na avaliação desses modelos sob a abordagem de Zero-Shot, na qual a inteligência artificial é capaz de realizar a tarefa de identificação da doença sem ter sido previamente treinada com aquele conjunto específico de dados, atuando tanto na classificação de imagens quanto na detecção de artefatos nas imagens microscópicas.

Para o orientador da pesquisa, Prof. Dr. Carlos M. S. Figueiredo, a aprovação no Bracis representa o reconhecimento da qualidade das pesquisas desenvolvidas pela universidade. “Aprovar um trabalho no Bracis, especialmente em um ano histórico com volume recorde de submissões de projetos, é a consolidação de que o LSI e a UEA desenvolvem ciência de ponta com impacto social real. Essa publicação coroa um trabalho de orientação focado no estado da arte em Deep Learning e IA Generativa, mostrando o imenso potencial de nossos laboratórios e de nossos graduandos para liderar a vanguarda do desenvolvimento tecnológico”, afirmou o orientador.

Por: Jhennifer Sales